Cyperus

Contexto

Quem faz pós-graduação lê muito. O problema não está na quantidade de leitura, está no que acontece com ela depois. Artigos são fichados em PDFs soltos, citações ficam em planilhas sem conexão, e quando chega a hora de escrever o capítulo, o pesquisador não consegue transformar tudo aquilo em argumento.

O Cyperus nasceu dessa frustração. Da experiência direta de ser mestrando e não encontrar uma ferramenta que fizesse sentido para o fluxo real de uma dissertação.

A ideia central foi adaptar o método Zettelkasten, originalmente criado para escritores e pesquisadores independentes, à estrutura concreta de uma dissertação acadêmica: Objetivos, Capítulos, Artigos e Notas Atômicas. Cada peça conectada visualmente em um grafo de conhecimento que emerge do próprio trabalho do pesquisador.

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Construção com IA

A decisão que mais define o Cyperus não é técnica. É o fato de eu ter construído o produto sendo, simultaneamente, o founder, o desenvolvedor e o único usuário real.

Ter uma dor genuína sobre o problema mudou a natureza do desenvolvimento. Não se trata de eliminar o processo de discovery, mas de reconhecer que uma dor profunda e vivida funciona como ponto de partida qualificado. Quando eu percebia que algo não funcionava, eu sabia imediatamente, porque o problema era meu. Esse conhecimento encurtou ciclos e permitiu avançar com mais segurança nas decisões de produto.

A segunda decisão foi construir o produto inteiramente com IA como par de desenvolvimento. Não como acelerador pontual, mas como infraestrutura cognitiva e operacional do projeto: arquitetura, código, decisões de produto, textos, emails de onboarding. No processo, desenvolvi um método próprio de construção de produto com IA que se tornou, ele mesmo, parte do aprendizado do Cyperus.

O que tornou esse método eficaz não foi a IA sozinha. Foi a combinação de IA com conhecimento prévio em UX e em pesquisa acadêmica. Saber avaliar um output de interface, estruturar um prompt com critério de usabilidade, ou reconhecer quando uma decisão de arquitetura criaria problemas de escala mais tarde — essas competências determinaram a qualidade do que a IA entregava. A IA amplificou o julgamento. Não o substituiu.

Uma consequência direta disso foi a criação do Cypher Design System: um sistema de design próprio com tokens de cor, tipografia e componentes padronizados. Nasceu de uma necessidade prática: sem consistência visual documentada, cada geração de código introduzia variações que precisavam ser corrigidas manualmente, aumentando o custo de tempo e de tokens. O Design System resolveu esse problema e tornou o desenvolvimento mais escalável.

Uma quarta decisão com impacto técnico e econômico direto: construir o grafo de conhecimento sem LLM. Todas as relações entre notas, artigos e capítulos são derivadas deterministicamente via RPCs em PostgreSQL. Zero custo por uso. Zero dependência de modelo externo para a funcionalidade central do produto.

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O Conflito

O pesquisador precisa de fluidez. O conhecimento não chega organizado: ele chega em flashes, em conexões inesperadas, em notas incompletas feitas tarde da noite depois de ler um artigo difícil.

Mas o Cyperus só gera valor com estrutura. O grafo só conecta o que está categorizado. O argumento só emerge quando as notas estão vinculadas aos artigos certos, nos capítulos certos.

Forçar essa estrutura cedo demais cria fricção no momento de captura e o usuário abandona. Não forçar estrutura suficiente deixa o grafo vazio de sentido e o usuário também abandona.

Esse é o conflito central que orienta cada decisão de onboarding e interface do produto: como guiar sem prender, como estruturar sem engessar.

cyperus.com.br/onboarding

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O Desafio

A validação do Cyperus seguiu uma lógica de effectuation. Houve conversas com professores e pesquisadores que confirmaram a dor e a direção do produto. Mas não houve um processo estruturado de UX research, sem testes de usabilidade formais, sem entrevistas sistemáticas, sem ciclos clássicos de descoberta.

O produto avançou pelo sinal de que ninguém disse para parar, mais do que pela evidência de que a solução resolve exatamente o problema de outros pesquisadores além de mim.

Isso é uma aposta. Consciente, mas uma aposta. A fusão de papéis acelerou o desenvolvimento e pode ter criado um produto perfeitamente calibrado para um único perfil de pesquisador sem que isso tenha sido testado em escala.

O maior risco do Cyperus hoje não é técnico. É não saber com precisão se a dor é compartilhada da forma como o produto a resolve.

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A Solução

O Cyperus organiza a dissertação em quatro etapas — da leitura à escrita autoral. Cada uma resolve um ponto onde o pesquisador costuma perder material, contexto ou argumento.

cyperus.com.br

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Quem Fez o Quê

Solo. Do zero. A IA como único colaborador — real, não autocomplete.

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Resultados

O Cyperus está em operação com primeiros usuários cadastrados. O sistema de analytics está ativo e já identificou o principal ponto de abandono no funil: entre a criação do primeiro objetivo e a criação do primeiro capítulo — o momento em que a tela vazia não orienta o próximo passo.

Esse diagnóstico redirecionou o foco do produto para onboarding diretivo: como fazer o usuário perceber valor antes de sentir a fricção da estrutura.